Machine Learning: Abo Optimierung in der Verlagsbranche

Als digitale Player aus der Medien-, Zeitungs- oder Verlagsbranche stehen Sie bei der Optimierung Ihrer Abo Angebote zur Steigerung der Kundenbindung (Customer Lifetime) und Verhinderung von Kündigungen (Churn Prevention) vor vielen Herausforderungen. Nachrichten- und Wirtschaftstitel in Zentraleuropa bieten im Durchschnitt 6,4 kostenpflichtige Abos an (w&v, 29.4.19), deren Erfolg von verschiedenen Faktoren abhängig ist. Machine Learning unterstützt die Abo Optimierung auf ein personalisiertes Abo, das perfekt auf die individuellen Bedürfnisse Ihrer Abonnenten zugeschnitten ist.

Automatisierung der Abo Prozesse

Mit billwerk als Experten für Subscripton Management, Recurring Billing und -Payment automatisieren Sie alle Bereiche ihres Abo-Geschäftsmodells und können wiederkehrende Prozesse optimieren und beschleunigen, Prozesskosten senken und Qualitätsstandards steigern. Die Plattform entspricht den Europäischen Standards und Normen für Datenschutz (EU-DSGVO) und Finanzdaten-Management (GoBD) und ist in das Ökosystem führender Drittanbieter integriert und bietet damit ideale Voraussetzungen für die Verlagsbranche mit ihren diversen digitalen Publishing Produkten.

Machine Learning unterstützt die Abo Optimierung

Die Medien- und Verlagsbranche hat im Zuge der Digitalisierung ihren Fokus bereits von Massenmedien auf personalisierte Medien verlagert. Das Potenzial von Machine Learning im Medien- und Verlagswesen ist gewaltig. Viele Unternehmen nutzen KI/Machine Learning-basierte Modelle, um Herausforderungen zu lösen und sich so einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.  Machine Learning hilft Ihrem Unternehmen, die inhaltlichen Präferenzen des Zielpublikums zu verstehen und für die Abo Optimierung zu nutzen. Zum Beispiel kann Machine Learning bei der Ermittlung inaktiver Abo-Kunden helfen und verbesserte Optionen für die Churn Prevention schaffen.

In der Case Study von esentri finden Sie ein überzeugendes Beispiel dafür, wie die Verlagsbranche praktischen Nutzen aus Machine Learning ziehen kann.  

Case Study: Digital Abo Detector – Identifikation & Steigerung der Digital Abonnenten mit Machine Learning in der Verlagsbranche

von Matthias Wurdig, esentri AG

Wie war die Ausgangssituation? Welche Herausforderungen galt es zu meistern?

Die Zahl der Digital Abonnenten ist stagnierend, während Print Abonnements langsam rückläufig sind. Die Tageszeitung möchte diesen Trend durch gezielte Marketing Maßnahmen umkehren und Leser kostenloser Inhalte zu zahlenden Digital Abonnenten machen. Eine Optimierung der der Abos und deren Anpassung an die Bedürfnisse der Abonnenten ist gerade in der Verlagsbranche relevant.

Welche möglichen Lösungswege haben Sie zur Bewältigung der technischen / infrastrukturellen Herausforderung in Betracht gezogen (z. B. Eigenentwicklung, Lösung anderer Anbieter)?

Für uns war schnell klar, dass wir hier individuell auf die Situation beim Kunden eingehen möchten. Viel Fachwissen und Aufwand wurde bereits in den Aufbau des Data Lakes gesteckt. Auf dieser Basis haben wir aufgesetzt und einige Weiterentwicklungen durchgeführt. Auf dieser Grundlage basieren die Prognosemodelle des Digital Abo Detectors.

Wie unterschied sich der Lösungsansatz mit billwerk & esentri von den anderen?

Der esentri Maxime ist es Vorsprung für unsere Kunden zu schaffen. Dazu gehört es innovativ zu Denken und neue und unkonvetionelle Methoden schnell zu entwickeln und im Rahmen von MVPs zu verproben.

Bei uns steht neben der Analyse eine sehr schnelle Entwicklung & Verprobung im Vordergrund. Gemeinsam mit dem Kunden optimieren wir die Lösungen iterativ und verbessern uns dadurch kontinuierlich.

Wie sah das konkrete  Vorgehen von esentri im Projekt aus ?

• Erste explorative Analyse der vorliegenden Daten & Systeme
• Weiterentwicklungen des Data Lakes, z.B.: Integration weiterer Daten
• Information Extraction aus den Daten
• Feature Engineering zur Machine Learning Modell Entwicklung
• Konzeption und Aufbau eines geeigneten Test Szenarios
• Schnelle Durchführung von A/B Tests unter Berücksichtigung
• Iterative Optimierung des Testparameter bis zum Rollout

Warum sind billwerk & esentri die Partner für innovative Lösugen in der Verlagsbrache ?

Wir haben mehrjährige Erfahrung in der Verlagsbranche, kennen die Herausforderungen, bezahlten Content gewinnbringend zu vermarkten. Darüber hinaus, sind wir seit vielen Jahren  Experten im Bereich Customer Relationship Management (CRM) und haben in verschiedenen Branchen: Telko, Versandhandel & Automotive erfolgreich Projekte umgesetzt.

Wie funktioniert die Lösung heute (Metriken)? Wie lautet ihr Fazit?

Durch den Einsatz der esentri Machine Learning Modells zur Abo Optimierung, konnte im Testzeitraum die Anzahl der abgeschlossenen Abonnements nahezu verdoppelt werden.

In diesem Zuge wurde auch viele Prozessverbesserungen durchgeführt, wie z.B. die Anbindung der Data Lake Infrastruktur an die Online Ausgabe der Tageszeitung.

Haben Sie für andere CIOs/Projektverantwortliche, die ebenfalls vor einer ähnlichen Herausforderung stehen noch einen hilfreichen Tipp?

Anhand eines konkrenten Business Use Cases einen ersten Test durchführen dabei, die Ergebnisse kontinuierlich beobachten und optimieren.

Erst danach die großen strukturellen Änderungen nachhaltig angehen.

Für den ersten Schritt können die Daten z.B. auch in der esentri Cloud verarbeitet werden.

Über esentri | Lösungen für Digitalisierung

esentri ist Certified Partner von billwerk. Wenn Sie einen Partner für Ihre billwerk Integration suchen, der eine ganzheitliche Beratung und Unterstützung bei der Digitalisierung der gesamten Wertschöpfungskette bietet, dann fragen Sie jetzt esentri für Ihr billwerk-Projekt an.

Herausfordernde IT-Lösungen zu implementieren ist nur ein Schritt von vielen. Darum berät esentri ganzheitlich und unterstützt Unternehmen bei der Digitalisierung ihrer gesamten Wertschöpfungskette vom Stärken der eigenen Innovationskraft bis hin zum Kern: Daten aus allen Geschäftsbereichen und -prozessen zu vernetzen, um den Kunden stets einen Vorsprung zu verschaffen.

Digital zu sein ist aber nicht nur eine Frage der Technik, sondern auch der Kultur und bedeutet agil und vorausschauend zu agieren. Dafür braucht es das richtige Mindset aller Mitarbeiter und flexible Strukturen, die Freiräume überhaupt möglich machen. esentri kombiniert fundiertes Beraterwissen aus verschiedenen IT-Projekten mit neuem Denken aus ihrem duesentrieb Lab und hilft Unternehmen erfolgreich dabei, Digitalisierung unternehmensweit und nachhaltig zu gestalten.

esentri wurde im Jahr 2010 gegründet und hat Standorte in Karlsruhe/Ettlingen, Köln, München, Zürich/Pfäffikon und Vaduz/Balzers.